FastAPI Mega-Tutorial Lekcja 0

Jesteś jak ptak, który ulatuje prosto w chmurę, już nigdy nie wrócisz tu naprawdę.

Lisa See

Dlaczego FastAPI? Dlaczego tutorial? Skąd na to mega pomysł?

Prolog

Kiedyś, dawno temu, kiedy z chmur padał deszcz a nie przechowywało się w nich dane i aplikacje... byłem zwykłym SysAdmin'em. Pythona poznawałem wraz z Fabric, zanim na dobre przesiadłem się na Ansible. Dla tych narzędzi to miejsce na osobne historie.

Dostałem zadanie, aby stworzyć prostą stronę, która będzie integrowała kilka API i dawała użytkownikowi jakiś prosty UI. Jako że chciałem wykorzystać to, czego się uczę, w odmętach Internetu trafiłem na framework Flask.

Wówczas to był mini framework. Wiele rzeczy trzeba było sobie dopisać samemu. Nie wszystko dla początkującego adepta Pythona było oczywiste. Potrzebowałem się na czymś oprzeć i w sieci trafiłem na bardzo fajny tutorial Miguela Grinberga z 2012 roku, autora książki Flask Web Development. Doczekał się on rewizji w 2018 i w 2023.

Akcja właściwa

Przez lata pracy zawodowej oraz tworzenia własnych pomniejszych projektów wykorzystywałem framework Flask bardzo często do mniejszych i większych rzeczy.

Wraz z moim przejściem do Chmury zabrałem ze sobą Flask'a.

Rozwijałem projekty integrując z coraz większą liczbą systemów, serwisów, usług. Starałem się być na bieżąco z nowinkami, jakie pojawiają się w nowych odsłonach framework'u.

Epilog?

Czy to koniec mojej przygody z Flask'iem? Nie wydaje mi się!

Nastał czas ruszyć do przodu. Poznać coś nowego.

Wybór padł na FastAPI. Kolejny framework w Pythonie.

Wraz z nim w tandemie przychodzi Pydantic, biblioteka odpowiedzialna za walidacje danych i budowanie modeli.

Didaskalia

Moim planem nie jest skopiowanie tutoriala Miguela z kosmetycznymi zmianami. Założenie jest aby nauczyć się jak najwięcej w ramach nowego framework'a i powiązanych bibliotek. Oryginalny tutorial jest drogowskazem. Wyznacznikiem kamieni milowych jakie można osiągnąć w każdej lekcji.